麦吉尔大学团队开发了一种人工智能，可以在症状出现之前检测到感染

麦吉尔大学（McGill University）的研究人员表示，他们开发了一种人工智能平台，可以在某人开始感到不适之前，预测他们何时即将患上呼吸道感染。

在这项研究中，研究人员称其为“世界第一”，参与者戴着戒指、手表和t恤，所有这些都配备了记录他们生物特征数据的审查器。通过分析数据，研究人员能够准确预测急性全身性炎症，这是COVID-19等呼吸道感染的早期征兆。

该研究发表在《柳叶刀数字健康》杂志上，该研究称，人工智能平台有朝一日可以帮助医生比平时更早地解决健康问题，尤其是那些身体虚弱、新感染可能会带来严重后果的患者。它还可能通过预防并发症和住院治疗来降低医疗保健系统的成本。

该研究的主要作者、麦吉尔大学运动与体育学系的丹尼斯·詹森教授解释说：“我们非常感兴趣的是，使用可穿戴传感器测量的生理数据是否可以用来训练人工智能系统，使其能够检测由炎症引起的感染或疾病。”

下面的故事继续

“我们想知道我们是否能检测到生理上的早期变化，并据此预测某人即将生病。”

获取突发国家新闻对于影响加拿大和世界各地的新闻，注册突发新闻警报，当它们发生时直接发送给您。通过提供您的电子邮件地址，您已阅读并同意环球新闻的条款和条件以及隐私政策。

Jense说，他的团队创建的人工智能模型是世界上第一个使用生理测量（包括心率、心率变异性、体温、呼吸频率、血压）而不是症状来检测问题的模型。

急性全身性炎症是身体的一种自然防御机制，通常会自行消退，但它会导致严重的健康问题，特别是在已有疾病的人群中。

更多关于加拿大的视频商业事务：加拿大航空公司空乘人员在合同谈判中开始罢工投票不列颠哥伦比亚省爱护动物协会从纳奈莫家中接收了33只被遗弃的动物白帽签下德国传奇人物托马斯·米勒的又一障碍被清除警方正在调查多伦多西区的仇恨涂鸦

“整个想法有点像冰山，”詹森说。“当冰破裂的时候，就像你有症状的时候，然后做很多治疗已经太晚了。”

在这项研究中，麦吉尔大学的研究人员给55名健康成年人注射了一种减弱的流感疫苗，以模拟他们体内的感染。接种前7天和接种后5天对受试者进行监测。

在整个研究过程中，参与者同时佩戴智能戒指、智能手表和智能t恤。此外，研究人员还通过血液样本收集全身性炎症的生物标志物，通过聚合酶链反应检测呼吸道病原体的存在，并使用移动应用程序收集参与者报告的症状。

总共收集了超过20亿个数据点来训练机器学习算法。开发了10种不同的人工智能模型，但研究人员选择了在项目的其余部分使用最少数据的模型。所选择的模型正确地检测了近90%的实际阳性病例，并且被认为更适用于日常监测。

下面是今日趋势

詹森说，就其本身而言，从戒指、手表或t恤上收集的数据都不够敏感，无法探测到身体的反应。

他解释说：“心率的增加可能只相当于每分钟两次，这在临床上并不重要。”“心率变异性的降低可能非常温和。温度的上升可以是非常温和的。所以我们的想法是，通过观察几种不同的测量方法，我们将能够识别生理上的细微变化。”

在研究期间，这些算法还成功地检测到了四名感染COVID-19的参与者的全身性炎症。在每种情况下，算法在症状出现或通过PCR检测确认感染前72小时标记免疫反应。

最终，研究人员希望开发一种系统，可以通知患者可能的炎症，以便他们联系他们的医疗保健提供者。“在医学上，我们说你必须在正确的时间给正确的人正确的治疗，”詹森说。

他补充说，通过扩大医生可以干预的治疗窗口，他们可以挽救生命，并通过避免住院治疗和使慢性病甚至衰老的家庭管理成为可能，从而节省大量资金。

“在某种程度上，我们希望彻底改变个性化医疗。”

这份报告由加拿大新闻社于2025年7月30日首次发表。